Вакансии

Data Scientist в Казначейство, Управление структурой продуктов банковской книги, Сбер

Основные зоны ответственности:

· Разработка и поддержка data science моделей кредитования физических лиц (прогноз поведения динамики портфеля и выдач, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие модели):
  • сбор и анализ требований к моделям
  • сбор и анализ исходных данных
  • формирование гипотез с учетом рыночной специфики, особенностей продуктов и клиентских сегментов и т.п.
  • построение моделей 
  • анализ моделей (статистические тесты, тесты на непротиворечивость и интерпретируемость и т.п.)
  • дообучение и проверка модели на стабильность при обновлении данных
· Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству для применения в области:
  • ценообразования и структурирования продуктов
  • прогнозирования ожидаемой доходности продуктов / клиентов
  • риска ликвидности, процентного и валютного рисков
  • управления капиталом
  • управления структурой баланса  
·      Формирование требований на автоматизацию модели
·      Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы

Требования:
· Опыт работы от 1 года в Data Science
· Сильные знания в области data science / computer science / математики
· Опыт построения интерпретируемых моделей на коротких датасетах (<200 точек)
· Отличное знание стандартного курса эконометрики и статистики (t-tset, p-value, ARIMA и т. д.)
· Хорошее знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению
· Понимание метрик качества ML-моделей
· Продвинутое использование Python, опыт работы с SQL
· Внимательность и точность 
· Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги
·  Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата
·  Опыт в областях управления активами и пассивами, управления риском ликвидности, процентным и валютными рисками, понимание рынка Fixed income – преимущество

Мы предлагаем:
·  Конкурентную компенсацию
·  Работу над моделями для решения конкретных нетривиальных бизнес-задач
·  Дружную команду профессионалов (МГУ, ВШЭ, РЭШ)
·  Комфортабельный офис недалеко от метро Ленинский проспект с корпоративным фитнесом
· Оформление по ТК РФ
·  Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)

Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail в адрес Жимерикиной Анны (Zhimerikina.a.y@sberbank.ru
Стажировки для старших курсов Full-time вакансии Вакансии для выпускников МИЭФ