Вакансии

Data Scientist, Казначейство, Сбер

Компания: Сбербанк
Подразделение: Казначейство
Специализация: Управление структурой продуктов банковской книги 
Позиция: Data Scientist

Основные зоны ответственности:
·      Разработка и поддержка data science моделей кредитования физических лиц (прогноз поведения динамики портфеля и выдач, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие модели):
  • сбор и анализ требований к моделям
  • сбор и анализ исходных данных
  • формирование гипотез с учетом рыночной специфики, особенностей продуктов и клиентских сегментов и т.п.
  • построение моделей 
  • анализ моделей (статистические тесты, тесты на непротиворечивость и интерпретируемость и т.п.)
  • дообучение и проверка модели на стабильность при обновлении данных

·      Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству для применения в области:
  • ценообразования и структурирования продуктов
  • прогнозирования ожидаемой доходности продуктов / клиентов
  • риска ликвидности, процентного и валютного рисков
  • управления капиталом
  • управления структурой баланса  
·      Формирование требований на автоматизацию модели
·      Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы

Требования:
·      Опыт работы от 1 года в Data Science
·      Сильные знания в области data science / computer science / математики
·      Опыт построения интерпретируемых моделей на коротких датасетах (<200 точек)
·      Отличное знание стандартного курса эконометрики и статистики (t-tset, p-value, ARIMA и т. д.)
·      Хорошее знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению
·      Понимание метрик качества ML-моделей
·      Продвинутое использование Python, опыт работы с SQL
·      Внимательность и точность 
·      Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги
·      Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата
·      Опыт в областях управления активами и пассивами, управления риском ликвидности, процентным и валютными рисками, понимание рынка Fixed income – преимущество

Мы предлагаем:
·      Конкурентную компенсацию
·      Работу над моделями для решения конкретных нетривиальных бизнес-задач
·      Дружную команду профессионалов (МГУ, ВШЭ, РЭШ)
·      Комфортабельный офис недалеко от метро Ленинский проспект с корпоративным фитнесом
·      Оформление по ТК РФ
·      Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)

Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail в адрес Жимерикиной Анны (Zhimerikina.a.y@sberbank.ru
Full-time вакансии Стажировки для старших курсов Вакансии для выпускников МИЭФ